아이클루 티디엠디는 많은 시간과 비용이 소요되는 신약 개발 첫 단계인 ‘질환을 유발하는 유전자∙단백질 등 타깃을 AI로 발굴하고 검증하는 서비스’다.
2021년 2월 출시된 이후 글로벌 신약 연구 분야에서 관심이 높은 비만, 당뇨병 등 대사성질환에 특화된 서비스를 제공해왔다.
‘아이클루 티디엠디’의 가장 큰 변화는 인공지능 기반 문헌 분석을 통한 ‘비알콜성지방간질환(NAFLD)’ 신약 개발 지원이다.
비알콜성지방간질환은 최근 대사성질환 중 발병이 잦지만 아직까지 뚜렷한 치료제가 없어 제약사들에게 관심이 높은 질환이다.
최신 논문 데이터는 물론 가천대 길병원이 자체 확보한 오믹스(OMICS) 데이터 분석 결과를 반영해 기존 당뇨∙비만뿐 아니라 비알콜성지방간질환 분야 타깃 분석 서비스를 확대했다.
오믹스란 개별적으로 연구되는 유전체(Genome), 전사체(Transcriptome), 단백질체(Proteome), 대사체(Metabolome) 등과 관련된 모든 생물학적 데이터 세트를 한 번에 다룰 수 있도록 도와주는 학문 분야를 말한다.
국내외 주요 논문 및 실험 데이터를 연계해 검색 대상 질환을 전체 질환으로 확대시켰다.
아이클루 티디엠디는 대사성질환 외 확대된 타질환에서도 ▲유전자 신호전달경로(Pathway) ▲유전자 발현정보 활용(Expression) ▲경쟁약물 개발 동향(Competition) ▲연구 문헌 정보(Literature) ▲안전성 및 부작용(Adverse Effects)과 같은 5가지 기준으로 타깃에 대한 상관관계 분석 결과를 제공한다.
향후에는 비정형 데이터 분석을 고도화해 자연어처리 기술(NLP, Natural Language Processing) 기반 고유 데이터베이스를 구축하고, 전체 질환도 대사성질환과 마찬가지로 상관관계 분석뿐 아니라 스코어링(Scoring) 기반 자체 타깃 평가 체계를 반영해 서비스 수준을 높여 간다는 계획이다.
연구자 사용 편의를 위해 빅데이터 기반 분석 및 검색 기능도 개선했다.
타깃 발굴 연구 중 연구자들 사이에서 시간이 많이 걸리는 논문 탐색∙분석 과정을 크게 단축시켰다.
따로 검색하지 않아도 최근 논문에서 많이 언급되는 타깃 정보 상위 순위(Top10)를 보여주고, 연구자가 선택한 타깃과 질병의 연관성 정보를 자동으로 제공하며 논문 분석 기능을 보강했다.
연구자가 선택한 타깃과 질병의 상관 관계 및 주요 병인 유전자와의 연관성을 한 눈에 보여줘 연구자가 본인의 연구 방향성을 확인하고 인사이트(Insight)를 빠르게 얻을 수 있도록 한 것이다.
상세 조건 검색도 세분화해 연구자들이 여러가지 경우의 수를 가지고 필터링해 쉽게 타깃을 검색할 수 있도록 했다.
편도욱 로이슈 기자 toy1000@hanmail.net
